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http://repositorio.untl.edu.tl/handle/123456789/123
Título: | Conceitos da estatística explorados com o software R no ensino secundário em Timor-Leste |
Autores: | Amorim, Ana Paula Ximenes, Pedro da Silva |
Palavras-chave: | Matemática Probabilidades e estatística Software R Mathematics Probability and statistics Software R |
Data: | 2014 |
Resumo: | A disciplina de Matemática é uma das mais importantes não só pela aplicação no dia a dia, mas
também pelo seu contributo para o desenvolvimento do raciocínio. O raciocínio necessário para
a resolução dos problemas matemáticos, pode ser utilizado em muitas áreas do conhecimento. A
Matemática destaca-se como a disciplina mais importante do mundo moderno com aplicações diversificadas
na área financeira, na indústria, na investigação e na informática. Esta universalidade
exige um grande investimento no seu ensino. A Probabilidade, normalmente associa-se a algumas
palavras como sorte, risco, azar, incerteza e dúvida. A Teoria das Probabilidades tenta quantificar
a noção de provável. A Estatística recorrendo a números, tabelas e gráficos procura resumir,
organizar e representar os dados das mais diversas áreas de atividade. O desenvolvimento das tecnologias
disponibiliza à Estatística computadores com grande capacidade de processamento. Esta
capacidade computacional permite tratar uma grande quantidade de dados estatísticos complexos
que era uma tarefa muito morosa e custosa. A presente tese propõe a utilização do software R
para o estudo das Probabilidades e Estatística nas aulas do Ensino Secundário em Timor-Leste.
O software R é um programa computacional livre desenvolvido em 1993 por Robert Genglemet e
Ross Ihaka. Nesta tese apresentam-se de um modo detalhado os temas constituintes das unidades
curriculares de Probabilidades e Estatística da disciplina de Matemática do 12o ano: noções e conceitos
das Probabilidades, da Estatística descritiva e indutiva, modelos paramétricos e estimação
pontual de parâmetros desconhecidos dos modelos Bernoulli, Binomial, Poisson e Normal e ainda
a estimação dos coeficientes do modelo de regressão linear simples e sua aplicação. The Mathematics is one of the most important course not only for application in everyday life, but also for its contribution to the development of reasoning. The reasoning required to solve mathematical problems can be used in many areas of knowledge. Mathematics stands out as the most important discipline of the modern world with several applications in finance, industry, research and informatics. This universality requires a great investment in their teaching. The Probability is associated with some words like luck, risk, chance, uncertainty and doubt. The Probability Theory attempts to quantify the notion of probable. The Statistics using numbers, tables and graphs looking summarize, organize and represent data from various fields of activity. The development of technological allows to Statistics use computers with high processing capacity. This computational power allows analyzing a large amount of data using more complex statistical methods that was a very tiring and expensive task. This thesis proposes the use of the R software for the study of Probability and Statistics in classes of Secondary Education in Timor-Leste. The R software is a free software developed in 1993 by Ross Ihaka and Robert Genglemet. In this thesis are presented, in a detailed way, the subjects of the courses of Probability and Statistics in Mathematics of Year 12: notions and concepts of Probability, descriptive and inductive Statistics, parametric models and point estimation of unknown parameters of Bernoulli, Binomial, Poisson and Normal models and also the estimation of the coefficients of the linear regression model and its application. |
Descrição: | Dissertação de mestrado em Ciências – Formação Contínua de Professores (área de especialização em Matemática) |
URI: | http://repositorio.untl.edu.tl/handle/123456789/123 |
Aparece nas coleções: | Trabalhos sobre Timor |
Ficheiros deste registo:
Ficheiro | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Pedro da Silva Ximenes.pdf | 2.68 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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